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Kafka的生成者、消费者、broker的基本概念

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摘自:https://blog.csdn.net/u010020099/article/details/82290403

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  • 1、kafka拓扑结构

  • 2、Kafka的特点

  1. 同时为分布和订阅提供高吞吐量。据了解,Kafka每秒可以生产约25万条消息(50MB),每秒处理55万条消息(110MB)这里说条数,可能不上特别准确,因为消息的大小可能不一致;
  2. 可进行持久化操作,将消息持久化到到磁盘,以日志的形式存储,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。 通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。
  3. 分布式系统,易于向外拓展。所有的Producer、broker和consumer都会有多个,均为分布式。无需停机即可拓展机器。
  4. 消息被处理的状态是在consumer端维护,而不是由server端维护,当失败时能自动平衡。
  5. 支持Online和offline的场景。
  • 3、Kafka的核心概念

名词 解释
Producer 消息的生成者
Consumer 消息的消费者
ConsumerGroup 消费者组,可以并行消费Topic中的partition的消息
Broker 缓存代理,Kafka集群中的一台或多台服务器统称broker.
Topic Kafka处理资源的消息源(feeds of messages)的不同分类
Partition Topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partion,每个partion是一个有序的队列。partion中每条消息都会被分 配一个 有序的Id(offset)
Message 消息,是通信的基本单位,每个producer可以向一个topic(主题)发布一些消息
Producers 消息和数据生成者,向Kafka的一个topic发布消息的 过程叫做producers
Consumers 消息和数据的消费者,订阅topic并处理其发布的消费过程叫做consumers
  • 3.1 Producers的概念

  1. 消息和数据生成者,向Kafka的一个topic发布消息的过程叫做producers
  2. Producer将消息发布到指定的Topic中,同时Producer也能决定将此消息归属于哪个partition;比如基于round-robin方式 或者通过其他的一些算法等;
  3. 异步发送批量发送可以很有效的提高发送效率。kafka producer的异步发送模式允许进行批量发送,先将消息缓存到内存中,然后一次请求批量发送出去。
  • 3.2 broker的概念:

  1. Broker没有副本机制,一旦broker宕机,该broker的消息将都不可用。
  2. Broker不保存订阅者的状态,由订阅者自己保存。
  3. 无状态导致消息的删除成为难题(可能删除的消息正在被订阅),Kafka采用基于时间的SLA(服务保证),消息保存一定时间(通常7天)后会删除。
  4. 消费订阅者可以rewind back到任意位置重新进行消费,当订阅者故障时,可以选择最小的offset(id)进行重新读取消费消息
  • 3.3 Message组成

  1. Message消息:是通信的基本单位,每个producer可以向一个topic发布消息。
  2. Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的,每个topic又可以分成不同的partition每个partition储存一部分
  3. partion中的每条Message包含以下三个属性:
offset long
MessageSize int32
data messages的具体内容
  • 3.4 Consumers的概念

消息和数据消费者,订阅topic并处理其发布的消息的过程叫做consumers.

在kafka中,我们可以认为一个group是一个“订阅者”,一个topic中的每个partions只会被一个“订阅者”中的一个consumer

消费,不过一个consumer可以消费多个partitions中的消息

注:

Kafka的设计原理决定,对于一个topic,同一个group不能多于partition个数的consumer同时消费,否则将意味着某些 consumer无法得到消息

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版权声明:本文为CSDN博主「u010020099」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u010020099/article/details/82290403

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